내 경력과의 적합도 낮음
로봇 팔 제어·SLAM 실무와 강의 경력을 요구하는데, 지원자에게는 둘 다 없습니다. 유형도 기술도 겹치지 않습니다.
공고 유형로보틱스·피지컬 AI 강의
필요 기술ROS2, SLAM, PyTorch, Computer Vision
프로젝트 개요
- 수강생 대상 교육 과정에서 로보틱스·피지컬 AI 분야의 실시간 강의와 실습·프로젝트 지도를 맡아주실 외부 강사 1명을 모십니다.
- ROS2, 자율주행, 로봇 제어 등 실제 물리 하드웨어에 AI를 직접 적용해 본 실무 경력이 있고, 이 과정을 수강생에게 쉽게 풀어 가르쳐 본 경험이 있는 분을 찾습니다.
- 외주 프리랜서 계약이며, 실제 강의 시간을 기준으로 시급을 지급합니다.
필수 과업 범위
1. 수행 범위
- 수강생 대상 실시간 강의 진행 (대면/비대면 병행)
- 실습 및 프로젝트 관련 수강생 질의응답
- 개인/팀별 진행 사항 파악 및 코칭
- 프로젝트 관리 방법과 기초 지식 전달
2. 강의 주제
- 데이터 분석·딥러닝: 기초 데이터 분석 및 딥러닝 실습 진행
- 로봇 시스템 제어: ROS 패키지 활용 로봇 시스템 제어
- 로봇 서비스 구현: AI 기반 로봇 서비스 구현
- 시뮬레이터 실습: 가상 시뮬레이터 학습 및 아키텍처 실습 지도
지원 자격
- 로봇 팔 제어(매니퓰레이션), 지도 제작 및 위치 추정(SLAM) 분야 실무 경험
- PyTorch 기반 2D/3D 객체 인식(Computer Vision) 기술 스택
- 교육 과정을 설계할 수 있는 역량
- 경력: 5~20년
우대 사항
- 시뮬레이터 및 로봇 툴 활용 경험이 있는 분
- 최신 피지컬 AI 연구 경험이 있는 분
- 로봇 스타트업, 자동차 OEM, 로봇 연구소 재직 경험이 있는 분
계약 조건
- 계약 형태: 외주 프리랜서 계약이며, 실제 진행한 강의 시간을 기준으로 시급을 지급합니다.
- 시급: 5만~10만원 범위에서 협의합니다.
- 강의 시간: 월 강의 시간은 아직 정하지 않았으며, 협의를 통해 정합니다.
- 계약 기간: 1개월에서 5개월 사이로 진행 상황에 따라 정하며, 진행 경과에 따라 연장될 수 있습니다.
- 근무 방식: 온/오프라인 병행입니다. 상주는 필수가 아니며, 필요한 때에 대면으로 강의합니다.
- 모집 인원: 1명
제안 포함 필수 사항
1. 로봇·물리 하드웨어에 AI를 직접 적용한 실무 이력과 강의·멘토링 이력을 지원서에 포함해 주세요. 진행했던 과정의 대상이나 강의 자료 예시를 함께 적어 주시면 도움이 됩니다.
2. 희망 시급을 위 범위 안에서 적어 주세요.
3. 대면 강의 가능 여부와 강의 가능한 요일·시간대를 적어 주세요.
※ 원문 그대로 표시했습니다. 전체 내용은 원본 공고에서 확인하세요.