내 경력과의 적합도 낮음
NPU·GPU 같은 하드웨어에 AI 모델을 임베딩한 실무 경력과 강의 이력을 요구하는데, 지원자에게는 둘 다 없습니다. 유형도 기술도 겹치지 않습니다.
공고 유형온디바이스 AI 강의·멘토링
필요 기술GPT-4, Claude, Mistral, Cursor, Inference Engine, NPU, GPU
프로젝트 개요
- 수강생 대상 교육 과정에서 온디바이스 AI 분야의 실시간 강의와 실습·프로젝트 지도를 맡아주실 외부 강사 1명을 모십니다.
- NPU, GPU 등 실제 하드웨어에 AI를 직접 임베딩해 본 실무 경력이 있고, 이 과정을 수강생에게 쉽게 풀어 가르쳐 본 경험이 있는 분을 찾습니다.
- 외주 프리랜서 계약이며, 실제 강의 시간을 기준으로 시급을 지급합니다.
필수 과업 범위
1. 수행 범위
- 수강생 대상 실시간 강의 진행 (대면/비대면 병행)
- 실습 및 프로젝트 관련 수강생 질의응답
- 개인/팀별 진행 사항 파악 및 코칭
- 프로젝트 관리 방법과 기초 지식 전달
2. 강의 주제
- 생성형 AI 및 주요 툴 비교 실습: GPT-4, Claude, Mistral, Cursor 등
- 모델 경량화: 경량화 및 최적화 기법 강의
- 디바이스 탑재: 디바이스 탑재 파이프라인 설계법 가이드
- 프로젝트 코칭: 하드웨어 제약 사항을 고려한 프로젝트 목표 수립 및 실행 전략 코칭
지원 자격
- 생성형 AI 모델 활용 및 프롬프트 엔지니어링 실무 경험
- 칩셋 최적화 툴(Inference Engine) 활용 경험
- 하드웨어 연동 AI 개발 및 최적화 과정을 수강생 눈높이에 맞춰 가르쳐 본 교육·멘토링 경험
- 경력: 5~20년
우대 사항
- 실제 디바이스 상에서 Inference Latency 및 Memory Profiling 경험이 있는 분
- 생성형 AI 답변을 그대로 옮기는 방식이 아니라, 수강생이 직접 로직을 구성하고 추론하도록 이끌어 주실 수 있는 분
- 강의·멘토링 경험 또는 교육 콘텐츠 제작 경험이 있는 분
계약 조건
- 계약 형태: 외주 프리랜서 계약이며, 실제 진행한 강의 시간을 기준으로 시급을 지급합니다.
- 시급: 5만~10만원 범위에서 협의합니다.
- 강의 시간: 월 강의 시간은 아직 정하지 않았으며, 협의를 통해 정합니다.
- 계약 기간: 1개월에서 5개월 사이로 진행 상황에 따라 정하며, 진행 경과에 따라 연장될 수 있습니다.
- 근무 방식: 온/오프라인 병행입니다. 상주는 필수가 아니며, 필요한 때에 대면으로 강의합니다.
- 모집 인원: 1명
제안 포함 필수 사항
1. 하드웨어에 AI를 직접 적용한 실무 이력과 강의·멘토링 이력을 지원서에 포함해 주세요. 진행했던 과정의 대상이나 강의 자료 예시를 함께 적어 주시면 도움이 됩니다.
2. 희망 시급을 위 범위 안에서 적어 주세요.
3. 대면 강의 가능 여부와 강의 가능한 요일·시간대를 적어 주세요.
※ 원문 그대로 표시했습니다. 전체 내용은 원본 공고에서 확인하세요.